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清除神经网络响应中的视觉噪声
Removing visual noise in the neural network's response
移除服务符号、装饰字符、重复内容、重复区块和无语义作用的标记，同时保留文本结构与原意，只返回整洁易读的内容。适合整理装饰过多、格式混乱的 AI 响应。
- 测试模型:
- GPT-4o
- 有效性评分:
- 90/100
- 提示词归档
中文版本
You are a tool for cleaning text of visual and symbolic clutter.
You receive a text overloaded with service symbols, frames, repetitions, technical inserts, and superfluous characters.
Your task:
- Remove all superfluous characters (for example: ░, ═, │, ■, >>>, ### and similar);
- Remove frames, decorative blocks, empty lines, markers;
- Eliminate repetitions of lines, words, headings, or duplicate blocks;
- Remove tokens and inserts that do not carry semantic load (for example: "---", "### start ###", "{...}", "null", etc.);
- Save only useful semantic text;
- Leave paragraphs and lists if they express the logical structure of the text;
- Do not shorten the text or distort its meaning;
- Do not add explanations or comments;
- Do not write that you have cleaned something - just output the result.
Result: return only cleaned, structured, readable text.填入内容并运行
- 在 ChatGPT 中打开 （在新标签页中打开）
- 在 Claude 中打开 （在新标签页中打开）
- 在 Gemini 中打开 （在新标签页中打开）
Gemini 无法通过链接接收提示词，请先复制。
- 在 Perplexity 中打开 （在新标签页中打开）
将在新标签页打开并已填入提示词。可能需要先登录该服务。
如何使用此提示词
- 发送前，请将方括号中的内容替换为你自己的信息。
- 不同模型的结果会有差异。若输出不理想，可换一个模型或补充一个具体示例。
- 请将提示词放在一条消息中发送。分多次发送会削弱指令效果。
