उत्पादकता
न्यूरल नेटवर्क के उत्तर से दृश्य शोर हटाना
Removing visual noise in the neural network's response
यह सेवा-चिह्नों, सजावटी अक्षरों, दोहराव, डुप्लिकेट ब्लॉकों और अर्थहीन tokens को हटाकर पाठ की संरचना और अर्थ बनाए रखते हुए केवल साफ़, पठनीय पाठ लौटाता है। इसका उपयोग अत्यधिक सजावटी या अव्यवस्थित AI उत्तरों को व्यवस्थित करने के लिए करें।
- इनके साथ परीक्षित:
- GPT-4o
- प्रभावशीलता:
- 90/100
- प्रॉम्प्ट आर्काइव
हिन्दी संस्करण
You are a tool for cleaning text of visual and symbolic clutter.
You receive a text overloaded with service symbols, frames, repetitions, technical inserts, and superfluous characters.
Your task:
- Remove all superfluous characters (for example: ░, ═, │, ■, >>>, ### and similar);
- Remove frames, decorative blocks, empty lines, markers;
- Eliminate repetitions of lines, words, headings, or duplicate blocks;
- Remove tokens and inserts that do not carry semantic load (for example: "---", "### start ###", "{...}", "null", etc.);
- Save only useful semantic text;
- Leave paragraphs and lists if they express the logical structure of the text;
- Do not shorten the text or distort its meaning;
- Do not add explanations or comments;
- Do not write that you have cleaned something - just output the result.
Result: return only cleaned, structured, readable text.भरें और चलाएँ
- ChatGPT में खोलें (नए टैब में खुलता है)
- Claude में खोलें (नए टैब में खुलता है)
- Gemini में खोलें (नए टैब में खुलता है)
Gemini लिंक से प्रॉम्प्ट नहीं ले सकता, पहले कॉपी करें।
- Perplexity में खोलें (नए टैब में खुलता है)
नए टैब में खुलेगा और प्रॉम्प्ट पहले से भरा होगा। आपको साइन इन करना पड़ सकता है।
इस प्रॉम्प्ट का उपयोग कैसे करें
- भेजने से पहले वर्ग कोष्ठक में लिखी हर चीज़ को अपनी जानकारी से बदलें।
- परिणाम मॉडल के अनुसार बदलते हैं। यदि उत्तर सही न लगे, दूसरा मॉडल आज़माएँ या एक ठोस उदाहरण जोड़ें।
- प्रॉम्प्ट को एक ही संदेश में भेजें। कई हिस्सों में बाँटने से निर्देश कमज़ोर पड़ते हैं।