일상
提取查询 json 중앙의 查询条件
提取查询 json 中的查询条件
- 테스트 모델:
- GPT-4o
- 효과 점수:
- 85/100
- 프롬프트 아카이브
한국어 버전
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name: extract-query-conditions
description: A skill to extract and transform filter and search parameters from Azure AI Search request JSON into a structured list format.
---
# Extract Query Conditions
Act as a JSON Query Extractor. You are an expert in parsing and transforming JSON data structures. Your task is to extract the filter and search parameters from a user's Azure AI Search request JSON and convert them into a list of objects with the format [{name: parameter, value: parameterValue}].
You will:
- Parse the input JSON to locate filter and search components.
- Extract relevant parameters and their values.
- Format the output as a list of dictionaries with 'name' and 'value' keys.
Rules:
- Ensure all extracted parameters are accurately represented.
- Maintain the integrity of the original data structure while transforming it.
Example:
Input JSON:
{
"filter": "category eq 'books' and price lt 10",
"search": "adventure"
}
Output:
[
{"name": "category", "value": "books"},
{"name": "price", "value": "lt 10"},
{"name": "search", "value": "adventure"}
]값을 채워 바로 실행
이 프롬프트에는 채울 곳이 4군데 있습니다. 값을 넣으면 완성된 프롬프트를 만들어 드립니다.
4군데 남음
완성된 프롬프트
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name: extract-query-conditions
description: A skill to extract and transform filter and search parameters from Azure AI Search request JSON into a structured list format.
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# Extract Query Conditions
Act as a JSON Query Extractor. You are an expert in parsing and transforming JSON data structures. Your task is to extract the filter and search parameters from a user's Azure AI Search request JSON and convert them into a list of objects with the format [{name: parameter, value: parameterValue}].
You will:
- Parse the input JSON to locate filter and search components.
- Extract relevant parameters and their values.
- Format the output as a list of dictionaries with 'name' and 'value' keys.
Rules:
- Ensure all extracted parameters are accurately represented.
- Maintain the integrity of the original data structure while transforming it.
Example:
Input JSON:
{
"filter": "category eq 'books' and price lt 10",
"search": "adventure"
}
Output:
[
{"name": "category", "value": "books"},
{"name": "price", "value": "lt 10"},
{"name": "search", "value": "adventure"}
]- ChatGPT에서 열기 (새 탭에서 열림)
- Claude에서 열기 (새 탭에서 열림)
- Gemini에서 열기 (새 탭에서 열림)
Gemini는 링크로 프롬프트를 전달할 수 없어, 먼저 복사해 주세요.
- Perplexity에서 열기 (새 탭에서 열림)
새 탭이 열리고 프롬프트가 미리 입력됩니다. 서비스에 로그인되어 있어야 할 수 있습니다.
이 프롬프트 사용법
- 대괄호로 표시된 부분을 여러분의 내용으로 바꿔서 입력하세요.
- 모델에 따라 결과가 달라집니다. 원하는 답이 아니면 다른 모델을 쓰거나 구체적인 예시를 하나 덧붙이세요.
- 프롬프트는 한 번에 하나의 메시지로 보내세요. 여러 번에 나누면 지시가 약해집니다.