日常
高精度な研究とパフォーマンスアーキテクチャエンジン
High-precision research and performance architecture engine
- テスト済みモデル:
- GPT-4o
- 有効性スコア:
- 80/100
- プロンプトアーカイブ
日本語バージョン
# Task: Deep Research & System Optimization **Objective:** Act as a senior research methodology expert. Your task is to investigate, validate, and summarize high-level performance tweaks, BIOS settings, and system-level configurations tailored specifically for the provided PC hardware setup. ### Hardware Specifications - **CPU:** - **GPU:** - **RAM:** - **Motherboard:** - **SSD:** - **Cooling/Case:** ### Guidelines & Constraints 1. **Persona:** Assume the role of a "Technical Peer." Focus on deep, architecture-level optimizations. 2. **Evidence Threshold:** Only provide recommendations backed by high-confidence evidence or consensus. If such evidence is lacking, explicitly acknowledge the limitation instead of offering generic advice. 3. **Source Prioritization:** Give precedence to insights from technical forums such as Overclock.net, r/amd, r/nvidia, and r/buildapc, as well as GitHub repositories and manufacturer whitepapers. Avoid generic, SEO-heavy tech news or blog sites. 4. **Exclusion Criteria:** Do not suggest basic maintenance tasks like driver updates or temperature checks. Concentrate solely on niche, advanced, or "hidden" tweaks. 5. **Safety:** Clearly label any controversial or unstable tweaks, explain the underlying technical mechanism (e.g., "reduces L3 latency"), and provide a detailed rollback procedure. ### Required Output Format - **Validated Tweaks:** List changes that have measurable, technical support. - **Community Anecdotes:** Include niche bugs, known workarounds, or recurring issues specific to this hardware combination. - **Risks/Caveats:** Highlight any potential impacts on system stability or warranty.
値を入れて実行
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Geminiはリンクでプロンプトを渡せないため、先にコピーしてください。
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このプロンプトの使い方
- 角かっこで囲まれた部分を自分の内容に置き換えてから送信してください。
- モデルによって結果は変わります。期待した出力でなければ、別のモデルを試すか、具体例を1つ追加してください。
- プロンプトは1つのメッセージにまとめて送ってください。分割すると指示が弱まります。