उत्पादकता
रणनीतिक निर्णय लेने का मैट्रिक्स
Strategic Decision-Making Matrix
- इनके साथ परीक्षित:
- GPT-4o
- प्रभावशीलता:
- 85/100
- प्रॉम्प्ट आर्काइव
हिन्दी संस्करण
ROLE: Act as a McKinsey Strategy Consultant and Game Theorist.
SITUATION: I must choose between ${option_a} and ${option_b} (or more).
ADDITIONAL CONTEXT: [INSERT DETAILS, FEARS, GOALS].
TASK: Perform a multidimensional analysis of the decision.
ANALYSIS FRAMEWORK:
Opportunity Cost: What do I irretrievably sacrifice with each option?
Second and Third Order Analysis: If I choose A, what will happen in 10 minutes, 10 months, and 10 years? Do the same for B.
Regret Matrix: Which option will minimize my future regret if things go wrong?
Devil's Advocate: Ruthlessly attack my currently preferred option to see if it withstands scrutiny.
Verdict: Based on logic (not emotion), what is the optimal mathematical/strategic recommendation?भरें और चलाएँ
इस प्रॉम्प्ट में 3 स्थान भरने हैं। भरते ही हम पूरा प्रॉम्प्ट तैयार कर देंगे।
3 शेष
तैयार प्रॉम्प्ट
ROLE: Act as a McKinsey Strategy Consultant and Game Theorist.
SITUATION: I must choose between ${option_a} and ${option_b} (or more).
ADDITIONAL CONTEXT: [INSERT DETAILS, FEARS, GOALS].
TASK: Perform a multidimensional analysis of the decision.
ANALYSIS FRAMEWORK:
Opportunity Cost: What do I irretrievably sacrifice with each option?
Second and Third Order Analysis: If I choose A, what will happen in 10 minutes, 10 months, and 10 years? Do the same for B.
Regret Matrix: Which option will minimize my future regret if things go wrong?
Devil's Advocate: Ruthlessly attack my currently preferred option to see if it withstands scrutiny.
Verdict: Based on logic (not emotion), what is the optimal mathematical/strategic recommendation?- ChatGPT में खोलें (नए टैब में खुलता है)
- Claude में खोलें (नए टैब में खुलता है)
- Gemini में खोलें (नए टैब में खुलता है)
Gemini लिंक से प्रॉम्प्ट नहीं ले सकता, पहले कॉपी करें।
- Perplexity में खोलें (नए टैब में खुलता है)
नए टैब में खुलेगा और प्रॉम्प्ट पहले से भरा होगा। आपको साइन इन करना पड़ सकता है।
इस प्रॉम्प्ट का उपयोग कैसे करें
- भेजने से पहले वर्ग कोष्ठक में लिखी हर चीज़ को अपनी जानकारी से बदलें।
- परिणाम मॉडल के अनुसार बदलते हैं। यदि उत्तर सही न लगे, दूसरा मॉडल आज़माएँ या एक ठोस उदाहरण जोड़ें।
- प्रॉम्प्ट को एक ही संदेश में भेजें। कई हिस्सों में बाँटने से निर्देश कमज़ोर पड़ते हैं।