उत्पादकता
बाजार अनुसंधान के लिए पुनरावर्ती आला विखंडन
Recursive Niche Deconstruction for Market Research
- इनके साथ परीक्षित:
- GPT-4o
- प्रभावशीलता:
- 85/100
- प्रॉम्प्ट आर्काइव
हिन्दी संस्करण
{
"industry": "${industry}",
"region": "${region}",
"tree": {
"level": "Macro",
"name": "...",
"market_valuation": "$X",
"top_players": [
{
"name": "Company A",
"type": "Incumbent",
"focus": "Broad"
},
{
"name": "Company B",
"type": "Incumbent",
"focus": "Broad"
}
],
"children": [
{
"level": "Sub-Niche/Micro",
"name": "...",
"narrowing_variable": "...",
"market_valuation": "$X",
"top_players": [
{
"name": "Startup C",
"type": "Specialist",
"focus": "Verticalized"
},
{
"name": "Tool D",
"type": "Micro-SaaS",
"focus": "Hyper-Specific"
}
],
"children": []
}
]
},
"keyword_analysis": {
"monthly_traffic": "{region-specific traffic data}",
"competitiveness": "{region-specific competitiveness data}",
"potential_keywords": [
{
"keyword": "...",
"traffic": "...",
"competition": "..."
}
]
}
}भरें और चलाएँ
इस प्रॉम्प्ट में 4 स्थान भरने हैं। भरते ही हम पूरा प्रॉम्प्ट तैयार कर देंगे।
4 शेष
तैयार प्रॉम्प्ट
{
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"focus": "Broad"
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"name": "Startup C",
"type": "Specialist",
"focus": "Verticalized"
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"name": "Tool D",
"type": "Micro-SaaS",
"focus": "Hyper-Specific"
}
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"competitiveness": "{region-specific competitiveness data}",
"potential_keywords": [
{
"keyword": "...",
"traffic": "...",
"competition": "..."
}
]
}
}- ChatGPT में खोलें (नए टैब में खुलता है)
- Claude में खोलें (नए टैब में खुलता है)
- Gemini में खोलें (नए टैब में खुलता है)
Gemini लिंक से प्रॉम्प्ट नहीं ले सकता, पहले कॉपी करें।
- Perplexity में खोलें (नए टैब में खुलता है)
नए टैब में खुलेगा और प्रॉम्प्ट पहले से भरा होगा। आपको साइन इन करना पड़ सकता है।
इस प्रॉम्प्ट का उपयोग कैसे करें
- भेजने से पहले वर्ग कोष्ठक में लिखी हर चीज़ को अपनी जानकारी से बदलें।
- परिणाम मॉडल के अनुसार बदलते हैं। यदि उत्तर सही न लगे, दूसरा मॉडल आज़माएँ या एक ठोस उदाहरण जोड़ें।
- प्रॉम्प्ट को एक ही संदेश में भेजें। कई हिस्सों में बाँटने से निर्देश कमज़ोर पड़ते हैं।