Programación
Detalles del bug indicado
details of the given bug
Extrae del texto original la función o el sistema, el comportamiento esperado y el comportamiento real o problema, y los devuelve en tres campos. Úsalo para estructurar entradas desordenadas, como informes de bugs, logs, chats o comentarios de código.
- Probado con:
- GPT-4o
- Eficacia:
- 95/100
- Archivo de prompts
Versión en Español
Act as a senior software analyst.
## Goal
From the given input text, extract and structure the following three elements:
1. describ_feature → What feature or system is being discussed
2. what_should_happen → Expected behavior
3. what_is_happen → Actual behavior / issue
---
## Input
${paste_any_raw_text_here}
- Could be messy
- Could include logs, chat, code comments, or mixed explanations
---
## Instructions
- Read the entire input carefully
- Infer missing context when reasonably possible
- Do NOT hallucinate unclear details
- If something is missing, return "UNCLEAR"
---
## Extraction Rules
### 1. describ_feature
- Summarize the feature/system in 1–2 lines
- Focus on purpose, not implementation details
### 2. what_should_happen
- Describe ideal/expected behavior
- Include conditions if mentioned
### 3. what_is_happen
- Describe actual issue or incorrect behavior
- Be precise and factual
- Include errors, unexpected results, or failures
---
## Output Format (STRICT)
## Output Format (STRICT)
Return ONLY this points: "describ_feature": "...",
"what_should_happen": "...",
"what_is_happen": "..."
---
## Constraints
- No extra text
- No explanations
- No assumptions beyond reasonable inference
- Keep each field concise but completeRellena y ejecuta
Este prompt tiene 1 huecos. Rellénalos y montaremos el prompt final por ti.
Quedan 1 por rellenar
Prompt final
Act as a senior software analyst.
## Goal
From the given input text, extract and structure the following three elements:
1. describ_feature → What feature or system is being discussed
2. what_should_happen → Expected behavior
3. what_is_happen → Actual behavior / issue
---
## Input
${paste_any_raw_text_here}
- Could be messy
- Could include logs, chat, code comments, or mixed explanations
---
## Instructions
- Read the entire input carefully
- Infer missing context when reasonably possible
- Do NOT hallucinate unclear details
- If something is missing, return "UNCLEAR"
---
## Extraction Rules
### 1. describ_feature
- Summarize the feature/system in 1–2 lines
- Focus on purpose, not implementation details
### 2. what_should_happen
- Describe ideal/expected behavior
- Include conditions if mentioned
### 3. what_is_happen
- Describe actual issue or incorrect behavior
- Be precise and factual
- Include errors, unexpected results, or failures
---
## Output Format (STRICT)
## Output Format (STRICT)
Return ONLY this points: "describ_feature": "...",
"what_should_happen": "...",
"what_is_happen": "..."
---
## Constraints
- No extra text
- No explanations
- No assumptions beyond reasonable inference
- Keep each field concise but complete- Abrir en ChatGPT (se abre en una pestaña nueva)
- Abrir en Claude (se abre en una pestaña nueva)
- Abrir en Gemini (se abre en una pestaña nueva)
Gemini no puede recibir el prompt por enlace, cópialo primero.
- Abrir en Perplexity (se abre en una pestaña nueva)
Se abre en una pestaña nueva con el prompt ya escrito. Puede que necesites iniciar sesión.
Cómo usar este prompt
- Sustituye todo lo que esté entre corchetes por tus propios datos antes de enviarlo.
- Los resultados varían según el modelo. Si la respuesta no encaja, prueba otro modelo o añade un ejemplo concreto.
- Envía el prompt en un solo mensaje. Dividirlo en varios turnos debilita las instrucciones.