توليد الصور
تلاشي البكسلات: تحوّل طعام ثلاثي الأبعاد بأسلوب بسيط
Pixel Dissolve: Minimalist 3D Food Transformation
ينشئ صورة طعام فوتوغرافية فائقة الواقعية وبأسلوب بسيط بمقاس [1080x1080]، يظهر فيها ${food} واحد يحتفظ نصفه بشكله بينما يتفتت النصف الآخر إلى مكعبات بكسل ثلاثية الأبعاد عائمة. يُستخدم لإنشاء مشاهد سينمائية أنيقة تحافظ على ملمس الطعام ومكوّناته وألوانه.
- تم اختباره مع:
- GPT-4o
- الفعالية:
- 85/100
- أرشيف المحفزات
نسخة العربية
Minimalist food photograph, [1080x1080] – a single ${food} rests on a light, matte surface and is captured mid-transformation into a 3D pixelized form: one half remains intact while the other organically fragments into large, floating cubes that drift outward, each cube revealing the object’s texture, ingredients, and colors. Studio lighting with soft, realistic shadows, shallow depth of field, tasteful perspective and composition, hyperrealistic detail, stylish geometric abstraction, subtle motion blur on the cubes, high resolution, cinematic close-up.املأ الحقول ثم شغّل
يحتوي هذا المحفز على 2 حقول للتعبئة. املأها وسنجمّع لك المحفز النهائي.
بقي 2
المحفز النهائي
Minimalist food photograph, [1080x1080] – a single ${food} rests on a light, matte surface and is captured mid-transformation into a 3D pixelized form: one half remains intact while the other organically fragments into large, floating cubes that drift outward, each cube revealing the object’s texture, ingredients, and colors. Studio lighting with soft, realistic shadows, shallow depth of field, tasteful perspective and composition, hyperrealistic detail, stylish geometric abstraction, subtle motion blur on the cubes, high resolution, cinematic close-up.- فتح في ChatGPT (يفتح في تبويب جديد)
- فتح في Claude (يفتح في تبويب جديد)
- فتح في Gemini (يفتح في تبويب جديد)
لا يمكن لـ Gemini استلام المحفز عبر رابط، انسخه أولًا.
- فتح في Perplexity (يفتح في تبويب جديد)
يفتح في تبويب جديد والمحفز مكتوب مسبقًا. قد تحتاج إلى تسجيل الدخول.
كيفية استخدام هذا المحفز
- استبدل كل ما بين الأقواس المربعة بمعلوماتك قبل الإرسال.
- تختلف النتائج بين النماذج. إذا لم يكن الناتج مناسبًا، جرّب نموذجًا آخر أو أضف مثالًا محددًا.
- أرسل المحفز في رسالة واحدة. تقسيمه على عدة رسائل يُضعف التعليمات.